ETO科技公司首席执行官朱龙:我们如何做智能城市?

发布时间: 2019-08-12 11:03:53 来源: 人工智能猫 栏目: 科技新闻 点击: 10

旧的和新的血液不断融合,旧的规则被打破,新的界限因此而扩大。作为第一批进入泛安全战场的人工智能公司,经过7年的锐化,伊

旧的和新的血液不断融合,旧的规则被打破,新的界限因此而扩大。

作为第一批进入泛安全战场的人工智能公司,经过7年的锐化,伊藤参与了全国近300个地市的公共安全建设,并最终获得了第一名。

同时,传统的证券公司也出现了低调的趋同.在这个封闭而残酷的市场中,做得更少、做得更多总是第一条标准,所以我们很少看到外部安全业务谈论证券业务。

在今天的厦门人工智能峰会上,朱龙首次根据地图系统地解构了当前智能城市布局的核心思想,揭示了厦门智能城市发展规划,值得思考。

1.从视频和摄像机的角度,将智能城市的管理划分为五个层次,从最简单的替换记录、可追溯性、检索性、相关性、可预测性、人类决策到最后到规划、取代人的总体规划。

2.智能技术向下移动的首要任务是改进基础设施,智能技术的基础设施是数据、算法、存储、计算和传输。3.城市智能的提高是由于基础设施的改善,如感知密度的提高和算法识别能力的提高。逐步积累可以在整个城市范围内实现智力水平的转变。4.智能密度的提高可分为宏观和微观两个角度。从宏观上讲,单个智能应该成为群体智能,识别的内容必须结合在一起才能形成一个新的大Agent。在微观层面上,有必要将计算能力从10000推广到10,000,甚至100000,为了实现经济性和高性能价格比的基础,必须大大提高计算能力。下面是朱龙讲话的内容,由机器的核心编辑。首先,我想简要介绍一下我的背景,从中我们可以看到美国不同的人工智能研究学校。我在美国已经十年了,我的三位导师,一个是AlanYuille,一个是理论物理专业的学生,他是霍金的学生。

ETO科技公司首席执行官朱龙:我们如何做智能城市?

第二位是BillFreeman,我在麻省理工学院人工智能实验室的博士后老板,他也是今年4月第一次拍摄这张黑洞照片的团队的负责人。第三个,或许是人们所熟悉的,是纽约大学的YannLe村教授,他是深层神经网络的创始人之一,这种技术推动了人工智能的浪潮,并因此获得了2018年图灵奖。由此可见,在美国,从物理学到深层神经网络,再到脑科学,不同领域的顶尖专家都在研究人工智能。在过去的几十年里,他们促进了人工智能的发展,为人工智能提供了今天的基础。那么,现在人工智能的状态是什么?刚才高文院士讲了六百三十万年来人类智力的演变。我总结了人类文明的变化:六百万年前,人类从直立行走到形成最原始的社会形态,再到10,000年前的农业革命,我们花了200年的工业革命,人工智能从55多年到现在,即60多年来,人类文明史或地球文明史大致就是这样一部历史。从看到世界的感知智能到语言的诞生,即认知智能,到今天,很可能会有一个新的物种,即机器,它慢慢地具有了人类的智慧。这里有两条曲线,黑色代表人类从生物自然产生的智能曲线,另一条金色代表机器的智能曲线。当机器的智能曲线与人类的智能曲线相交甚至超过人类的智能曲线时,文明的形态将是什么?这是非常值得我们的遐想和远见或思考。我今天最重要的一点是,文明的转变取决于科技的进步,科技的进步是基础设施的革命。这里我列举了不同文明的一些基础设施,从我们刚才谈到的发明火灾到用词,农业文明有车轮和道路;工业文明有蒸汽机、内燃机、铁路;信息文明,即过去30年的互联网时代,计算机、个人电脑、互联网、手机、人类的出现克服了时间和空间的障碍。

ETO科技公司首席执行官朱龙:我们如何做智能城市?

这些最重要的基础设施的改变导致了文明的变化。我们几点到?我们时代的基础设施是什么?在过去的30年中,CPU的计算能力增加了100万倍,存储容量也增加了100万倍,通信能力,即数据传输速度增加了100万倍。我们现在站在过去30年的基础上,研究下一项发展的基础。智力时代开始的时候可能没有明确的定义,这就是过去五年里发生在我们身上的事情,早在2019年,也就是五年前发生的事情。2015年AlphaGo击败人类国际象棋的那一天,以及这台机器通过计算机视觉超越人类的那一天,人们可能还记得它。人工智能现在已经很流行了,但是在过去的五年里,这台机器发生了什么呢?该机器的算法水平又提高了100万倍。你是什么意思?也就是说,人脸识别所代表的错误率下降了100万。它可以从一万人,一千万人,一亿人,十亿人,甚至二十亿人中辨认出你。这是它似乎已经超越人类的时刻,它增加了一百万倍,计算能力增加了100000倍。从过去我们使用10,000个订单的数据进行培训,到100万次规模的数据用于培训,到现在使用10亿个数据集进行培训,现在我们已经将其增加了10,000倍,而且速度非常快。现在基础设施的水平是什么?目前,随着这么多的发展,人工智能在什么水平?我在这里用一种更流行的语言说:人们不需要思考,本能地看过去,能看到,能说清楚,能理解,这也是机器所能看到的;例如,这里有人,有座位,这是机器能清楚看到的。

ETO科技公司首席执行官朱龙:我们如何做智能城市?

但是,要确定这么远的地方可能有点困难,例如,有多少人在这里也许有必要数清楚谁和谁很亲近,也许要想一想,这台机器可能做得不好。机器了解什么?要理解一个语音识别,但是要理解一个句子,一个段落可能变得很困难,而理解一篇文章则更加困难。一台非常低级的智能机器可以或正在接近它.我们认为情报正在下降,最重要的是改善基础设施,稍后我会谈论基础设施。我将机器智能划分为几个阶段:第一阶段是记录功能,没有识别能力;第二阶段是可识别的,比如摄像机可以识别人脸;到第三阶段,不同摄像机之间的识别信息之间有什么关系?如何判断?这是关于连接性的;第四个是可预测和可预测的;第五个是可编程的。可能在这个级别。我们认为改善情报是改善基础设施。我想举一个城市管理的例子,因为城市管理包括了安全摄像头的覆盖范围,并将刚才提到的五个智能级别进行了分类,从最简单的替代记录、可追溯性到检索、相关性、代替人的推理、人类决策,最后到替换人类规划。这篇右边的专栏是关于达到这些晋升水平的,我们要做什么呢?相机尺寸从稀疏到200000不等,包括从关键人物进出人群、从主干到栅格密度的跟踪。在这里我们可以看到,我们的感知需要增加密度,我们的算法需要增加识别能力,慢慢地在整个城市规模上,有一个智能化的过渡水平。这是一种空间布局的感觉,当密度达到一定程度时,你可以在空间或关键地点的栅栏上形成自己的新的高水平智能,比如如何观察轨迹的发生以及如何建模事件。我们提出了一个概念:基础设施升级的关键是提高一个地区或一个城市的智力密度。

ETO科技公司首席执行官朱龙:我们如何做智能城市? ETO科技公司首席执行官朱龙:我们如何做智能城市?

从宏观上讲,单体智能应该变成群体性智能,一个摄像头的智能应该变成1万摄像头的智能。他们认识的东西可以聚合在一起,形成一个新的、大的智能体。在微观层面上,有必要将其从1推广到1万甚至100000,微观层面的计算能力必须大幅度提高,才能保持经济,才能普及高性能、高价格的基础。这是我们今年五月发布的人工智能芯片。这是云中的视觉芯片。一个芯片可以支持50个摄像机的计算能力。1U服务器可以支持大约200个摄像头,这比市场上最先进的NVIDIA程序的成本效益高出5到10倍。一是能源消耗大幅度降低,空间减少了很多,减少了多少?一个橱柜可以支持一万台摄像头的全面分析功能,有空间限制、电力限制、能源限制、计算能力限制等,这是在城市中提高城市智能化水平的一个非常重要的基础设施准备。因此,我们可以为城市管理开辟丰富的前景。这里大约有18种情况,包括机场、火车站等,可以解锁更多的应用程序。我们相信,从算法的实现到算法的改进,到我们整个城市或普通人都可以感觉到,照明AI将在基础设施中进行重大改进。除了高院士刚才提到的人力资本和政策外,我们认为基础设施是数据、算法、存储、计算和传输,在未来的几年里,基础设施将以三到十倍的速度进一步增加。这是革命性的。这将使智能文明的到来更快。这对我们来说是个小小的愿景,也是我们希望厦门以10万条道路的视觉中心为基础,帮助厦门成为世界上情报密度最高、情报水平最高的城市。

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